ProtNLS 是一个核定位信号（NLS）预测工具。ProtNLS以蛋白质预训练模型为基础，创新性融合多层特征提取、通道‑序列双注意力机制与可学习注意力单元聚合策略，能够从蛋白质序列中精准挖掘潜在 NLS 区域并完成 NLS 蛋白分类。工具在独立测试集上实现AUC 0.9746、准确率 0.9191的高性能表现，兼具强预测能力与良好可解释性，可为蛋白质亚细胞定位研究、核转运机制解析提供高效、可靠的 AI 辅助预测支持。
页面会同时返回分类概率、每个残基的注意力分数（Attention Map）和候选 NLS 片段信息，方便在实验设计中快速筛选突变位点、截短片段或标签融合策略。
1. 蛋白质序列（支持10条 FASTA）:
已解析序列数: 0，总残基数: 0
工具说明
- 结果包含：预测标签、概率、残基注意力分布图、候选区段及其统计特征
- 输入支持多条 FASTA（最多10条），单条长度不超过1024 aa
模型性能指标
Test metrics | auc=0.9746 acc=0.9191 threshold=0.5
precision recall f1-score support
0 0.9455 0.9300 0.9377 4701
1 0.8712 0.8983 0.8845 2477
accuracy 0.9191 7178
macro avg 0.9083 0.9141 0.9111 7178
weighted avg 0.9199 0.9191 0.9193 7178