LigandMPNN 是一类面向蛋白质-配体/核酸/金属等原子上下文条件的逆折叠模型。与仅基于蛋白骨架设计序列的方法相比,它在设计时会同时考虑周围非蛋白原子的空间分布,从而更适合用于结合口袋、催化位点、金属结合位点和核酸结合界面的序列优化。
上传 PDB 或 mmCIF 结构文件后,系统会自动解析链信息。选择需要设计的链、设置上下文参数与约束后,即可生成多条候选序列,并返回每条序列的 score、global score 与 sequence recovery。
LigandMPNN 说明
LigandMPNN 是基于原子上下文条件的蛋白质序列设计模型。 核心特点: - 输入蛋白骨架坐标,并同时考虑周围非蛋白原子 - 适合小分子、金属离子、核酸等上下文存在的结构设计 - 支持链级设计 / 上下文链固定 - 支持固定残基、局部重设计、AA 偏置、按位点排除 AA - 当前在线版本仅提供序列设计,不包含侧链打包与 PDB 写出 建议: - 若目标位点附近存在功能性配体或金属,建议保持“使用原子上下文”开启 - 若只想利用蛋白骨架进行设计,可关闭原子上下文 - 若输入结构包含重要固定残基且希望利用其侧链几何信息,可开启“使用固定残基侧链作为上下文”
参考文献
- Dauparas J, Lee GR, Pecoraro R, An L, Anishchenko I, Glasscock C, Baker D. Atomic context-conditioned protein sequence design using LigandMPNN. Nat Methods. 2025 Apr;22(4):717-723. doi: 10.1038/s41592-025-02626-1. Epub 2025 Mar 28. PMID: 40155723; PMCID: PMC11978504.